控制程序可變 1769-QWBT 電源模塊

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工業(yè)元宇宙關(guān)注解決“實(shí)際問(wèn)題”

在寶鋼，利用AR技術(shù)進(jìn)行現場(chǎng)輔助AR巡點(diǎn)檢、設備故障診斷已經(jīng)得到廣泛應用。在陳西瑞看來(lái)，鋼鐵行業(yè)有著(zhù)工業(yè)制造領(lǐng)域豐富的應用場(chǎng)景，對信息化、智能化有迫切的需求。“在設備運維、設備故障診斷、培訓等場(chǎng)景下，鋼鐵行業(yè)面臨的問(wèn)題在于已有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或數據業(yè)務(wù)平臺尚無(wú)法滿(mǎn)足復雜的設備、數據、系統之間的互聯(lián)互通與現場(chǎng)處置需求，運維模式亟須從‘以人為核心’的設備管理方式，轉變?yōu)椤詳祿楹诵摹！标愇魅鹬赋觥?/p>

為此，寶鋼生產(chǎn)基地的熱軋產(chǎn)線(xiàn)上配備了AR智能巡點(diǎn)檢系統和工業(yè)級AR智能眼鏡。該系統以工業(yè)工程為基礎，將點(diǎn)巡檢作業(yè)進(jìn)行細化，巡檢人員佩戴AR智能眼鏡，掃描生產(chǎn)設備識別碼，在視野前方就能獲得環(huán)境數據、維修履歷、操作手順、故障記錄、圖檔履歷、備件信息等相關(guān)設備或產(chǎn)線(xiàn)信息，再通過(guò)語(yǔ)音輸入傳輸給管理端工程師。這樣一來(lái)，管理工程師就可以在實(shí)時(shí)畫(huà)面中標注異常點(diǎn)，推送回一線(xiàn)人員視野前方，完成人、（現）場(chǎng)、數（字）的融合。AR智能眼鏡還可顯示設備構造、設備三維模型圖、巡檢標準、巡檢路線(xiàn)等信息，是缺乏經(jīng)驗的新人，也可以輕松地完成巡檢。

“我們點(diǎn)檢員就好比現場(chǎng)設備的健康管家，每天都要巡視。有了AR點(diǎn)檢，原來(lái)每天要花費兩個(gè)小時(shí)，現在僅需半個(gè)小時(shí)。”寶鋼德盛5G智慧鋼鐵項目負責人陳國龍介紹，以往存在設備巡檢單記錄效率低、紙質(zhì)巡檢易丟失、記錄耗時(shí)長(cháng)等問(wèn)題，AR智能設備的應用將巡檢全程可視化、智能化，從而減少人為失誤。

除了設備故障檢修、生產(chǎn)現場(chǎng)檢測外，虛擬現實(shí)技術(shù)還在遠程設備操控、協(xié)同研發(fā)設計、機器視覺(jué)質(zhì)檢、柔性輔助裝配、廠(chǎng)區智能物流、無(wú)人智能巡檢等場(chǎng)景中實(shí)現初步應用，勾勒出工業(yè)元宇宙的雛形。

在工業(yè)仿真驗證應用中，虛擬現實(shí)技術(shù)可以從組件庫中構建虛擬原型來(lái)進(jìn)行仿生制品的設計驗證。比如，在虛擬現實(shí)環(huán)境中對車(chē)輛、飛機和建筑物等原型的行為進(jìn)行測試，縮短產(chǎn)品制造周期。

在物流與供應鏈管理方面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )服務(wù)連通世界各地的物流中心與工廠(chǎng)，實(shí)現供應鏈與物流信息的同步，隨后建立包括物流環(huán)境、設備、貨物種類(lèi)、數量等要素的全環(huán)節模型，計算時(shí)間、效率及經(jīng)濟性，生成智慧化揀貨與排單策略，以快速面對、彈性適應每天不斷變化的訂單需求。根據集邦咨詢(xún)預測，到2025年，工業(yè)元宇宙將催動(dòng)全球智能制造市場(chǎng)規模突破5400億美元，2021至2025年，年復合增長(cháng)率或高達15.35%。

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