OUTDO蓄電池  產(chǎn)品技術(shù)參數及特點(diǎn)

OUTDO蓄電池  產(chǎn)品技術(shù)參數及特點(diǎn)

自身在電源方面的豐富經(jīng)驗，快速響應市場(chǎng)變化，推出了FusionPower系列大型數據中心供配電解決方案，滿(mǎn)足當下數據中心用戶(hù)對高品質(zhì)ups不間斷電源的需求。

從智慧物流、智能制造到無(wú)人駕駛、智慧城市……在“互聯(lián)網(wǎng)”成為“傳統產(chǎn)業(yè)”的，智能化升級已成為大勢所趨。

面對勢不可擋的智能化大潮，產(chǎn)業(yè)轉型升級到底需要什么樣的AI技術(shù)？作為AI技術(shù)地基的數據中心究竟需要什么樣的AI算力？華為又在其中提供什么樣的基礎技術(shù)支撐？

近日，2020（第十九屆）中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )數據中心論壇上，華為昇騰計算業(yè)務(wù)CTO周斌就華為Atlas數據中心人工智能解決方案帶來(lái)了精彩的分享。

邁向AI時(shí)代，我們正處于爆炸式創(chuàng )新前夜

數據是人工智能的“隱形關(guān)鍵”，沒(méi)有好的數據，人工智能就沒(méi)有未來(lái)。

目前我們正處在爆炸式創(chuàng )新的前夜，其根本原因在于我們面臨的大規模的數據。周斌指出，借助5G大帶寬、低時(shí)延等技術(shù)特性為AI賦能，萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)生了爆炸式的數據增長(cháng)，AI應用能力得到跨越式提升，智能設備走進(jìn)生活、深入行業(yè)，AI算法隨之不斷突破，帶來(lái)更多可能性。“隨著(zhù)智能設備走向千行百業(yè)，無(wú)處不在地接入到網(wǎng)絡(luò )里，需要我們提供無(wú)所不及的智能去匹配其計算需求，我們希望智能在每一個(gè)角落里發(fā)揮作用。”

人類(lèi)社會(huì )經(jīng)過(guò)了很多次工業(yè)革命，近一次就是由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到智能時(shí)代的革命，AI作為新的通用目的技術(shù)，將深刻改變整個(gè)社會(huì )。周斌表示“隨著(zhù)AI技術(shù)大規模推廣，整個(gè)社會(huì )的生產(chǎn)力水平將得到極大的解放。”

高算力、低能耗的AI數據中心或成互聯(lián)網(wǎng)AI競爭決勝點(diǎn)

作為智能時(shí)代的革命先鋒，AI必將與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生更多的化學(xué)反應。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)與AI的深度融合，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI應用需求提速——多樣性計算需求急劇增加。

從傳統的Email服務(wù)到現在的各類(lèi)AI應用如推薦系統、智能客服、OUTDO蓄電池  產(chǎn)品技術(shù)參數及特點(diǎn)智能翻譯、內容審核、監控管理平臺等，無(wú)一不透露出AI與互聯(lián)網(wǎng)更深度結合的預兆。

美好的憧憬中存在著(zhù)種種現實(shí)沖擊。互聯(lián)網(wǎng)圍繞業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要采集、存儲并及時(shí)處理海量數據，其中互聯(lián)網(wǎng)數據中心處理的對象80%是非結構化數據，對訓練算力提出了更高的要求。當前業(yè)界AI算力供應非常單一，且算力成本居高不下，高算力、低能耗的AI數據中心或成互聯(lián)網(wǎng)AI競爭決勝點(diǎn)。

華為Atlas數據中心人工智能解決方案，構筑用得起、用得好、用得放心的AI算力

華為早已為這一變革做好了準備——華為Atlas數據中心人工智能解決方案，周斌表示，“我們希望人工智能在數據中心側有著(zhù)無(wú)限的可能，希望AI能夠用得起、用得好、用得放心。”

華為Atlas數據中心人工智能解決方案為行業(yè)帶來(lái)多樣形態(tài)的數據中心全場(chǎng)景方案，憑借其全球強的Atlas 900 AI集群、高算力密度的Atlas 800訓練服務(wù)器，快的Atlas 300T訓練卡組成各種各樣靈活的AI數據中心，構筑業(yè)界強AI訓練平臺，打造“強勁、高效、簡(jiǎn)單”的數據中心解決方案。

具體而言，我們的算力來(lái)源是因為華為硬核的架構，更高的每時(shí)鐘周期運轉次數為我們構筑了強AI算力底座；該解決方案提供系統化更優(yōu)的節能方案，散熱技術(shù)，較業(yè)界更高的能效比以及同等算力情況下更低的投資成本，更優(yōu)能效打造散熱比；后，華為有開(kāi)放易用的端邊云協(xié)同軟硬件開(kāi)放平臺，一次開(kāi)發(fā)，端邊云皆可使用，打造開(kāi)發(fā)、使用體驗。

華為秉承硬件開(kāi)放、軟件開(kāi)源的理念，打造了全棧全場(chǎng)景的AI計算解決方案。周斌介紹，“我們跟高校、研究所、開(kāi)放社區等機構、平臺合作，提出了OEM合作伙伴計劃、ISV合作伙伴計劃、高校教研合作計劃、初創(chuàng )企業(yè)扶持計劃以及開(kāi)放者培養計劃等，開(kāi)放我們的AI能力，在各個(gè)方向、各個(gè)層級為大家帶來(lái)服務(wù)。”

華為昇騰社區上提供詳細的關(guān)于華為Atlas解決方案資源庫、各類(lèi)培訓課程資源、相關(guān)認證體系、7*24小時(shí)支持中心以及針對開(kāi)發(fā)者的更多相關(guān)權益活動(dòng)。

虎牙直播、AI數據中心，華為AI計算使能互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及數據中心

基于“強勁、高效、簡(jiǎn)單”的解決方案和能力，華為AI計算與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及數據中心深度融合。

對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，Atlas支撐虎牙直播AI業(yè)務(wù)云上部署，借助華為Atlas解決方案能力以及華為云服務(wù)，助力虎牙直播在A(yíng)I實(shí)例性能上支持到6路720P實(shí)時(shí)編碼，實(shí)時(shí)推理Batch性能提升2.2倍。支持實(shí)時(shí)渲染+實(shí)時(shí)流化、3D渲染+視頻流化，投資降低30%，在生態(tài)方面也提供完全兼容TensorFlow-serving的Ascend-serving。

對于A(yíng)I數據中心，華為將AI計算融入制冷環(huán)節中。眾所周知，數據中心的大部分電力消耗在制冷系統上，傳統的數據中心往往依靠有經(jīng)驗的運維工程師進(jìn)行人工調節，對人工依賴(lài)程度高，不能保證節能效果。華為的iCooling@AI能效優(yōu)化技術(shù)，端到端精細化能效管理，為數據中心降低8%-15%的能耗，可以在給定的天氣條件、IT負載、業(yè)務(wù)SLA等輸入情況下，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型進(jìn)行能耗擬合及預測，并結合尋優(yōu)算法，推理出優(yōu)PUE下的對應系統控制參數，實(shí)現數據中心能效自動(dòng)化調優(yōu)。

演講后，周斌展望道，“通過(guò)這樣的一些用得好、用得起、用得放心的AI，OUTDO蓄電池  產(chǎn)品技術(shù)參數及特點(diǎn)我們相信AI可以真正提升大家的生活品質(zhì)，創(chuàng )造一個(gè)更美麗的世界，讓智能變得無(wú)所不及！”