談大數據時(shí)代物流管理信息化升級

經(jīng)過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+物流管理”改革，物流企業(yè)在物流管理方面已經(jīng)實(shí)現信息管理系統應用，借助自動(dòng)化辦公與全過(guò)程物流信息跟蹤，提高了物流管理效率。目前，正值“大數據+物流管理”建設新階段，伴隨著(zhù)數據分析技術(shù)的持續性運用，將全面升級物流信息化管理水平。本文以大數據時(shí)代物流管理信息化升級探析作為研究題目，具體探析中，簡(jiǎn)述了大數據時(shí)代本質(zhì)和大數據技術(shù)特征；剖析了大數據時(shí)代物流管理信息化升級的必要性；并以此為基礎，分別從物流管理信息化標準設置、數據庫建設、數據分析技術(shù)應用、人力資源配置四個(gè)層面，進(jìn)行了具體討論。物流管理信息化管理以物流企業(yè)實(shí)際的產(chǎn)業(yè)鏈條密切對應，將訂單處理、貨物入庫、貨物存儲、貨物裝車(chē)、貨物運輸、貨物中轉、貨物送達簽收、貨物簽收后的服務(wù)等環(huán)節，進(jìn)行了統一管理，實(shí)現了每一物品由訂單到簽收各環(huán)節的信息一致記錄與全程可跟蹤管理。從管理效率方面看，物流管理信息化在實(shí)質(zhì)上提高了物流管理效率，減少了物流管理各環(huán)節的損失，提高了物流管理的效用生產(chǎn)效率。在大數據時(shí)代，通過(guò)區分、比較信息化管理和數據化管理的差別，物流企業(yè)也認識到了物流管理信息化的不足之處，未能實(shí)現各類(lèi)生產(chǎn)要素方面的高效配置。有必要在大數據時(shí)代推進(jìn)物流管理信息化升級。

大數據時(shí)代概述

（一）大數據時(shí)代的本質(zhì)從本質(zhì)方面看，大數據時(shí)代旨在將現實(shí)世界中的各類(lèi)事物，轉換為數據，為其賦予可計算性，并借助數據分析技術(shù)，實(shí)現對各類(lèi)事物的預測分析，進(jìn)而提供相對的解決方案，有利于促進(jìn)現場(chǎng)世界各類(lèi)任務(wù)的有效完成。一些學(xué)者也將其稱(chēng)為“科學(xué)預測學(xué)”。

（二）大數據技術(shù)的特征從特征方面看，大數據技術(shù)擁有所謂的“4V”特征。“4V”分別指的是：Volume——體量大、Variety——種類(lèi)多樣、Velocity——高速運行和傳播、Value——價(jià)值密度低。具體而言，對于大數據技術(shù)的應用，可以處理正在呈數量級增長(cháng)的海量數據，針對不同類(lèi)型的數據實(shí)施同步采集、高效獲取、快速傳輸、集中分析。并且按照數據中心處理與企業(yè)各管理部門(mén)的信息管理系統的通信連接路徑，將預測結果分布分發(fā)到各個(gè)部門(mén)，為其快速處理各項業(yè)務(wù)提供參考信息等。以物流企業(yè)的物流管理為例，就可以利用大數據技術(shù)，對各個(gè)物流管理環(huán)節，實(shí)施綜合分析，并使各個(gè)管理部分在各自的管理環(huán)節，按照預測結果與參考信息，快速調配資源，提高各環(huán)節之間的對接效率，提高整個(gè)物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈條的運營(yíng)效率。

主營(yíng)業(yè)務(wù): 跨境電商羅馬尼亞COD小包物流服務(wù)

服務(wù): 跨境電商羅馬尼亞COD小包快遞服務(wù)

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