斑點噪聲通常是指圖像中隨機出現(xiàn)的一些亮度或顏色異常點或區(qū)域，這些點或區(qū)域與周圍像素的亮度或顏色明顯不同。這種噪聲可能由于攝像頭或傳感器的損壞、電磁干擾等原因產(chǎn)生。在數(shù)碼照片中，斑點噪聲多出現(xiàn)在暗處或高感光度情況下。

而椒鹽噪聲則是指圖像中隨機出現(xiàn)的黑白像素點，這些點通常比周圍像素明顯更亮或更暗，使得圖像的質(zhì)量嚴重受損。椒鹽噪聲通常由于信號傳輸過程中的誤差或存儲設(shè)備的損壞等原因引起，常見于老舊掃描儀采集圖像、數(shù)字相機拍攝時閃光燈未打開或曝光時間設(shè)置不當?shù)惹闆r下。

針對這兩種噪聲，有多種濾波算法可以進行噪聲抑制。其中，均值濾波、中值濾波和高斯濾波是較為常見的方法。均值濾波是將像素點周圍一定區(qū)域內(nèi)所有像素的灰度值取平均數(shù)作為中心像素的新值；中值濾波則是將像素點周圍一定區(qū)域內(nèi)的所有灰度值排序后，取中間值作為中心像素的新值；高斯濾波是對像素點周圍半徑一定范圍內(nèi)的像素進行加權(quán)平均，權(quán)值由高斯函數(shù)決定，從而降低圖像噪聲。