該指標(biāo)的計算公式為X = A1 / A2其中,A1是試驗"/>

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汽車零部件鹽霧試驗測試,高低溫老化實驗

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發(fā)布時間: 2023-11-30 06:16
最后更新: 2023-11-30 06:16
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汽車零部件鹽霧試驗測試,高低溫老化實驗

有多少故障條件得到解決而沒有發(fā)生。該指標(biāo)的計算公式為X = A1 / A2


其中,A1是試驗期間解決且不再發(fā)生的故障總數(shù),A2是檢測到的故障總數(shù)。顯然,每個組織都希望該值等于1。在現(xiàn)實生活中,有些故障次并沒有得到正確解決;故障發(fā)生的次數(shù)越多,該指標(biāo)就越接近零。標(biāo)準(zhǔn)建議監(jiān)控該指標(biāo)的趨勢,而不是將其作為時間快照。


故障密度

在定義的試用期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)量與系統(tǒng)規(guī)模的比較。計算公式如下


X = A / B


A是檢測到的故障數(shù)量,B是系統(tǒng)規(guī)模。這是一個為重要的趨勢指標(biāo)。測試階段越晚,我們希望該指標(biāo)越低。在討論故障密度時必須注意兩點。對同一缺陷的重復(fù)報告會使結(jié)果失真,錯誤報告也是如此(在這種情況下,并不存在真正的缺陷,而是由測試環(huán)境、不良測試用例或其他外部問題導(dǎo)致的故障)。這個指標(biāo)可以很好地衡量測試用例的有效性。一種不那么友好的觀點可能認(rèn)為,它是對代碼發(fā)布時有多糟糕的一種衡量。


故障排除率(Fault removal) 衡量有多少缺陷得到糾正。該指標(biāo)由兩部分組成:一部分是實際發(fā)現(xiàn)的缺陷,另一部分是潛在缺陷的估計數(shù)量。計算公式為X = A1 / A2,Y = A1 / A3

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