另一種是分散化（級）式操縱，即選用幾臺微型機來分攤機器人操縱，如當使用上、下二級微型機互相配合機器人操縱時，服務(wù)器主要用于承擔全面的管理方法、通信、動力學和動力學模型測算，向下屬微型機推送指令信息；做為下屬從機，各骨關(guān)節(jié)分別代表一個CPU，開展插補運算和伺服控制系統(tǒng)解決，完成特定的健身運動，向服務(wù)器反饋情況。

KNN是一種設(shè)備學優(yōu)化算法，設(shè)備學是讓設(shè)備接受外部輸入材料之后，按照一種優(yōu)化算法(一些流程的)，練習出一種實體模型，該模型是一種從材料學出來的，有了這樣的實體模型，設(shè)備見到一個新的材料時，不容易空空蕩蕩，而是一種某種意義的經(jīng)驗聰慧，可以了解一個新的材料了。

許多人一聽見“智能機器人”這三個字腦海中便會閃過“外觀設(shè)計霸氣”、“功能齊全”、“”等這兩個詞，覺得智能機器人就跟科幻片中的一樣華麗。其實不是，我們將要討論工業(yè)機械手的基礎(chǔ)知識，充分了解工業(yè)機械手是怎樣進行它們?nèi)蝿?wù)。

比較常見的六軸工業(yè)機械手的機械系統(tǒng)：六個交流伺服電機直接由諧波減速機、同步帶等推動六個關(guān)節(jié)軸的，骨關(guān)節(jié)一至骨關(guān)節(jié)四的永磁電機為中空構(gòu)造，工業(yè)機械手的永磁電機選用空心軸構(gòu)造應(yīng)當很少見，空心軸構(gòu)造的電動機一般比較大。