高斯噪聲（Gaussian Noise）是一種具有高斯分布的隨機噪聲。高斯分布又稱(chēng)為正態(tài)分布，它是一種鐘形曲線(xiàn)，可由平均值和標準差完全描述。高斯噪聲在自然界和工程實(shí)踐中都非常普遍，例如電子設備的內部熱噪聲、天然地震的振動(dòng)信號等。

高斯噪聲有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1、 平均值為零：高斯噪聲的均值為零，即其期望值為零。

2、 對稱(chēng)性：高斯噪聲在均值處對稱(chēng)，兩側的概率密度函數相等。

3、 獨立性：高斯噪聲的樣本之間是相互獨立的，當前樣本的取值不會(huì )受到過(guò)去或未來(lái)樣本的影響。

4、 中心極限定理：許多獨立同分布的隨機變量的和趨近于高斯分布，這是中心極限定理的基本內容。

白噪聲（White Noise）是一種具有平均功率譜密度在所有頻率上相等的隨機信號。白噪聲在整個(gè)頻譜范圍內具有均勻的能量分布。白噪聲可以看作是一個(gè)完全隨機的信號，其中的每一個(gè)樣本都是獨立且服從相同分布的。

白噪聲的特點(diǎn)包括：

1、 平均功率譜密度均勻：白噪聲在所有頻率上的功率譜密度相等，即其能量在頻域中平均分布。

2、 隨機性：白噪聲中的樣本是完全隨機的，它們之間沒(méi)有任何相關(guān)性。

3、 平穩性：白噪聲在統計意義上是平穩的，即其統計特性不隨時(shí)間變化。

高斯噪聲和白噪聲之間存在一定的聯(lián)系和區別。高斯噪聲可以被看作是一種特殊類(lèi)型的白噪聲，即其樣本值服從高斯分布。白噪聲并不一定是高斯分布的，它可以是任何統計分布。

兩者在實(shí)際應用中的作用也有所不同。高斯噪聲常用于模擬信號處理和通信系統中，因為它更接近實(shí)際噪聲的統計特性。而白噪聲在頻域平均分布能量的特性使其在頻譜分析、濾波器設計和系統辨識等領(lǐng)域中非常有用。