猿界算力了解到，H800是英偉達推出的一款特別版本，是英偉達為了符合美國出口標準，推出了A800和H800這兩款帶寬縮減版在我國大陸市場(chǎng)銷(xiāo)售。美國GPU的出口禁令中規定主要限制了算力和帶寬兩個(gè)方面: 算力上限為4800 TOPS，帶寬上限為600 GB/s。A800和H800的算力與原版相當，但帶寬有所降低。

A800的帶寬從A100的600GB/s降至400GB/s，H800的帶寬僅為H100 (900 GB/s) 的約一半。執行相同的AI任務(wù)時(shí)，H800可能比H100多花費10%至30%的時(shí)間.英偉達H800是基于Hopper架構，對于大型AI語(yǔ)言基因組學(xué)、復雜數字計算等任務(wù)的效率提升顯著(zhù)。

A100是英偉達推出的一款強大的數據中心GPU，采用全新的Ampere架構。它擁有高達6,912個(gè)CUDA核心和40GB的高速HBM2顯存。A100還包括第二代NVlink技術(shù)，實(shí)現快速的GPU到GPU通信，提升大型模型的訓練速度。

A100還支持英偉達自主研發(fā)的Tensor Cores加速器，可提供高達20倍的深度學(xué)習性能提升。A100廣泛應用于各種大規模AI訓練和推理場(chǎng)景，包括自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別等領(lǐng)域。

NVIDIA H800和A100是兩款高端的GPU產(chǎn)品，下面是它們的參數對比：

除了參數方面的區別，兩者在其他方面也有一些區別，以下是一些關(guān)鍵點(diǎn)：

1.  適用領(lǐng)域：英偉達A100和H800都適用于高性能計算、人工智能、深度學(xué)習等領(lǐng)域，但A100更適合大規模數據中心和云計算環(huán)境，而H800則更適用于個(gè)人和專(zhuān)用計算設備。

2.  性能：正如前面提到的，A100的算力高于H800，這意味著(zhù)A100在處理復雜計算任務(wù)時(shí)更具有優(yōu)勢。

3.  能效：相較于H800，A100在能效方面有明顯提升。A100采用了全新的Ampere架構，其Tensor核心在執行深度學(xué)習任務(wù)時(shí)能實(shí)現更高的能效。

4.  接口和兼容性：兩者都支持PCIe接口，但A100還支持NVlink和InfiniBand等高速  interconnect技術(shù)，這使得A100在數據中心環(huán)境中具有更高的擴展性和性能。

5.  軟件支持：英偉達為A100和H800提供了相同的軟件生態(tài)系統，包括CUDA、TensorFlow、PyTorch等流行的人工智能框架。

租賃價(jià)格方面，H800比A100貴一些，畢竟各方面性能還是有差距的。

英偉達H800和A100在算力、適用領(lǐng)域、性能、能效等方面有一定的區別。H800在某些方面表現出色，A100依然是一個(gè)更加先進(jìn)、更加強大的GPU產(chǎn)品，能夠滿(mǎn)足更高性能的計算需求。具體選擇哪款GPU，需根據實(shí)際應用場(chǎng)景和需求來(lái)判斷。

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