麥肯錫公司的一份報告顯示：企業(yè)數字化轉型通過(guò)率僅是20％。

80%的企業(yè)數字化轉型沒(méi)有成功。

企業(yè)戰略轉型取得成功或不成功，不太好定義！

如何判定智能化取得成功？很有可能不一樣的人有著(zhù)不同的了解。

實(shí)現了數字化的績(jì)效考核指標，算轉型成功嗎？即便沒(méi)有創(chuàng )建數據思維、缺乏數字文化。

設立了數字化組織，配備了數字化人才，培育了智能化文化藝術(shù)，算轉型成功嗎？即便數字化轉型總體目標無(wú)法實(shí)現。

構建了智能化基本自然環(huán)境，采用了數字技術(shù)（眾多測算、大數據技術(shù)、AI等），算轉型成功嗎？就算業(yè)務(wù)決策運用了數據信息。

智能化取得成功或不成功，無(wú)法從一個(gè)層面考慮！

在筆者看來(lái)：企業(yè)數字化轉型并不是在0到1，而是通過(guò)1到100。
轉型發(fā)展是一個(gè)全過(guò)程，情景從簡(jiǎn)單到復雜，運用從部分到普遍，不斷優(yōu)化、逐漸發(fā)展。

不太好定義數字化轉型的取得成功或不成功，可是智能化也是有發(fā)展周期，是一個(gè)從萌芽期，持續生長(cháng)發(fā)育，不斷成熟的一個(gè)過(guò)程。
而企業(yè)信息化成熟情況的評估，便是助力企業(yè)尋找智能化究竟坐落于哪里，都有哪些不夠，應當從哪兒改善等正確的

提及“成熟情況評價(jià)模型”，就不得不說(shuō)一下能力成熟度模型的開(kāi)山鼻祖——CMM。
可以這么說(shuō)，絕大多數成熟度模型都參考了CMM思路，基本上都是將所涉及到的水平（比如：軟件能力、大數據應用水平、數字化運營(yíng)）劃分成多個(gè)領(lǐng)域，每一個(gè)行業(yè)又能夠區劃好幾個(gè)子行業(yè)，每一個(gè)子行業(yè)又可以分為好幾個(gè)評價(jià)指標。
隨后綜合性這種投標進(jìn)行評價(jià)，從而獲得這一領(lǐng)域的成熟情況狀況。
而所說(shuō)成熟情況便是好多個(gè)能夠逐步提高的級別（CMM實(shí)例），如圖所示：

能力成熟度模型集成化（CMMI）