國內高校人工智能實(shí)驗室應該怎么建設？

      要培養人工智能領(lǐng)域人才除了大量的理論性1知識外，還有需要實(shí)踐動(dòng)手能力，目前網(wǎng)絡(luò )上部分項目已經(jīng)開(kāi)源，可以作為人工智能學(xué)科的教育實(shí)戰內容，但沒(méi)有專(zhuān)注人工智能領(lǐng)域的高1端師資力量也很難將知識點(diǎn)、要點(diǎn)講的透徹，學(xué)蠡科技開(kāi)展了高校人工智能實(shí)驗室建設項目，與高校攜手共建AI專(zhuān)業(yè)。國內的教育體系對相關(guān)的課程沒(méi)有跟上技術(shù)的發(fā)展學(xué)蠡科技人工智能實(shí)驗室通過(guò)統一的平臺系統將企業(yè)與學(xué)校在人工智能知識體系培養上的教學(xué)資源充分利用，本公司自主研發(fā)的Docker容器技術(shù)、Tensor Editor等技術(shù)，當學(xué)生下機后，整個(gè)Docker容器鏡像空間會(huì )釋放，為后來(lái)的學(xué)生提供空間，降低了資源上的浪費。將教學(xué)環(huán)境做到獨立化、標準化、避免環(huán)境設置于配置的混亂。

      在課程設置方面由于人工智能理論知識發(fā)展的十分迅捷，理論課程內容、實(shí)戰培訓課程上應當與時(shí)俱進(jìn)，并且提供足夠的可拓展空間保證校方能夠便捷的更新課程。還需要方便學(xué)生回顧課程知識，更方便老師在課堂管理學(xué)生上課情況以及方便課下作業(yè)批改，提高各方的時(shí)間利用率。

人工智能實(shí)訓室能解決高校專(zhuān)業(yè)建設難題么？

目前許多的高校、高職院校等都在計劃建設人工智能專(zhuān)業(yè)，甚至部分中小學(xué)也在建設以科普為目的的人工智能實(shí)驗基地，拓展學(xué)院的知識儲備。隨著(zhù)學(xué)院建設的落實(shí)，大多數高校都面臨了很多的問(wèn)題，如：缺乏成熟的配套材料、缺乏具備專(zhuān)業(yè)實(shí)施的講師資源、缺乏綜合的管理和教學(xué)平臺等等問(wèn)題。針對教育體系的不足與缺失，學(xué)蠡為高校、高職等教育單位提供人工智能教學(xué)、科研等一站式解決方案，幫助教育行業(yè)快速完善人工智能教學(xué)體系，滿(mǎn)足教師在課程設計、實(shí)驗等多方面的需求，提升上課效率與學(xué)生的學(xué)習效果。

大多高校此前并未設立過(guò)人工智能一級學(xué)科，人工智能知識體系與以往的學(xué)科的知識體系一級傳統計算機智能軟件系統知識體系有著(zhù)明顯的不同，高校在建設人工智能專(zhuān)業(yè)時(shí)需要面臨成本過(guò)高、資源浪費、難以管理、維修成本過(guò)高、師資團隊建設困難、課程更新過(guò)慢等問(wèn)題，人工智能實(shí)驗室建設思路，導致大學(xué)及高職院校的人工智能專(zhuān)業(yè)建設存在了不少的難題。

人工智能知識體系與以往的學(xué)科的知識體系一級傳統計算機智能軟件系統知識體系有著(zhù)明顯的不同，很多高校由于體系的不完善，苦苦的在找尋師資培訓工作經(jīng)驗，希望能夠有一款人工智能實(shí)驗室建設方案能夠圍繞深度學(xué)習框架，將實(shí)踐和理論相結合，滿(mǎn)足從雙一1流高校到普通高職高專(zhuān)等各類(lèi)院校對人工智能教材的需求。

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